将棋AI世界5位を支えた知識と技術
こんにちは。株式会社ACCESS Webプラットフォーム事業本部開発部5課の竹内です。普段はNFBE標準版の開発を担当していますが、趣味で将棋AIの開発にも取り組んでいます。2026年5月3日から5日に開催された第36回世界コンピュータ将棋…
AI・データサイエンスの技術コラム
ACCESSのデータサイエンティストがプロの視点で現場で役立つ情報を配信していきます。

こんにちは。株式会社ACCESS Webプラットフォーム事業本部開発部5課の竹内です。普段はNFBE標準版の開発を担当していますが、趣味で将棋AIの開発にも取り組んでいます。2026年5月3日から5日に開催された第36回世界コンピュータ将棋…

以前の記事では、Embodied AIの分野で近年注目を集めている「Vision-Language-Action Models(VLA)」について紹介しました。VLAのように、ロボットが視覚・言語・行動を統合して現実世界でタスクを遂行する「…

近年、AIが持つ高度な知能をロボット制御へと拡張するEmbodied AI(身体性AI)が急速に活発化しています。このようなAIモデルは「Vision-Language-Action(VLA)モデル」と呼ばれるものが主流です。VLAモデルの…

「Vision-Language-Action (VLA) Modelとは?」では、VLAモデルの基本構成や代表的なモデルを紹介しました。VLAは多くのタスクで成果を上げていますが、接触を多く伴うタスクではまだ課題が残っており、力情報をモー…

「点群(Point Cloud)」は三次元データ表現手法であり、多数の三次元座標点で構成され、これらの点が共同で物体やシーンの表面を表現するものです。近年、点群技術は工場でのレイアウト把握やデジタルツインを実現するための技術として注目を集め…

建設関係の企業様に対し、FrascoAIを用いた生成AI活用の検証支援を実施させていただきました。本記事ではFrascoAIでの検証作業の進め方を紹介します。 実施の背景 建設現場では物理的な事故(けがや死)と隣り合わせのため、危険予知によ…

近年、大規模言語モデル(LLM)やVision-Language Models(VLM)の目覚ましい進展を背景に、AIはより高度な情報処理能力を獲得してきました。これらの進歩を背景に、物理世界でタスクを実行するEmbodied AI(具体化…

昨今話題になっている「生成AI(generative AI)」とは、訓練されたデータに基づき、テキスト・画像・動画・プログラミングコード・データなどの出力を生成してくれるAIのことを指します。現在主流なのは、インターネット上の大量のデータに…

BigQueryのデータをグラフなどに集計する場合、DataStudioなどのBIツールを用いるのが一般的だと思います。しかし、どういった情報をグラフにするかを検討する段階においてはDataStudioだとまどろっこしく感じることもあると思…

以前に投稿した「最適化問題のすゝめ」の第1部と第2部の記事はすでにご覧いただけましたでしょうか。想像しているよりも実社会における適用範囲が広いのではないかという可能性を感じていただけたと思います。 一般的に、数理最適化問題を作成し問題解決に…

Dashとは Dashは、主にデータの可視化に用いられるPythonのWebフレームワークです。データサイエンス・AIのプロジェクトにおいては、複雑なWeb UIを提供することよりシンプルなUIやデータの可視化が求められることが多く、ACC…

労働力の高齢化に伴う社会課題 先進諸国では高齢化の進行とともに、認知症患者の増加が社会問題となっています。日本の場合、厚生労働省の見通しによると2025年までに高齢者(65歳以上)の約20%(約700万人)が認知症になるといわれていることを…

手元の学習データや解決したいタスクに最適な機械学習モデルを迅速に見つけたい。様々な機械学習モデルのトレーニングを行い性能の比較をしたい。そんな時に役に立つのが、機械学習の自動化(Automated Machine Learning、Auto…

本記事は「最適化問題のすゝめ」の第2部です。第1部をまだご覧になっていないかたは「最適化問題のすゝめ:数理最適化とは?種類や特徴を解説」からご覧いただくことをおすすめします。 オリジナル問題を作成してみる ここからは第1部で学んだことを思い…

皆さんは数理最適化や最適化問題という言葉をご存知でしょうか。おそらく「最適化という言葉はよく聞くけれど、詳しくは知らない」というかたが多いのではないかと思います。 数理最適化という道具を用いて作成する問題を最適化問題と呼びます。最適化問題は…