AI・データ分析・自然言語処理・画像解析など、幅広い技術領域に対応
AIやIoTデータの蓄積・分析から、自然言語処理、画像解析、テーブルデータ分析、既存モデルの高速化・最適化技術まで、幅広い技術領域に対応しております。まだ利用したい技術や方針が定まっていない状態でも、現状の課題に最適な活用方法の検証や提案も可能ですので、お気軽にご相談ください。
Use Case
代表的なユースケース
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AI画像解析による設備検査の省人化
- 画像解析
これまで目視・打音・触診等で実施されていた設備の保守点検を、機械学習・深層学習（Deep Leaning）などの画像解析技術を用いて自動化。設備の性質や発生する劣化の特徴に合わせてモデルをチューニングし、検知精度を向上。熟練者の退職による人員不足解消や、点検時間の短縮による生産性の向上に貢献。
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自然言語処理による事故・インシデントの予兆検知
- 自然言語処理
日常業務の中で作成される日報等のテキストデータを解析し、事故・インシデントの予兆を検知することで予防のための事前介入を実現。管理者が感じ取ることのできないリスクを検知し、業務・プロジェクトの安全性向上に寄与。
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自然言語処理によるカスタマーレビュー自動解析
- 自然言語処理
購買データからではわからない商品に対する評価や感情をユーザーレビューから定量的に読み解くことで、ユーザー理解を深めるとともに商品の改善や新製品開発に活用。
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物流業における配車・ルート・スケジュール最適化
- 数理最適化
熟練のオペレータによりホワイトボード等を使って実施されていた配車・ルート・スケジュール管理をAIによる管理に切り替えることで、属人化を避けるとともに更なる業務効率化を実現。
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エッジ上で動作するディープラーニングモデルの高速化
- モデル高速化
充分なリソースが確保されないエッジデバイス上で、リアルタイムにDeep Learning等の重い処理を動かすため、実行環境に応じたモデルの高速化対応を実施。お客様が開発されたモデルのエッジ上での動作を実現。
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屋内位置情報からコロナ濃厚接触者の判定
- ビッグデータ活用
- コンサルティングサービス
BLEビーコンや出退勤記録から、社内でコロナ感染者が発生した場合の濃厚接触者を即時特定するシステムを検討・開発。適切な初期対応につなげることで、二次感染防止に寄与。（活用事例：Linkit エリア探索）
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R&D成果の商用化に向けたアルゴリズム最適化およびシステム構築
- アルゴリズム高速化
- システム構築
お客様が社内R&Dで開発したアルゴリズムを用いたシステムを商用向けに構築する際に、システムの要件・非機能要件に合わせたアルゴリズム（モデル）の最適化やMLOpsを考慮したシステムのインフラ構築を実施。