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Engineering
AI・データサイエンス × エンジニアリングでビジネスを変革
データサイエンスに基づいた分析と、ソフトウェア開発企業として培ってきたエンジニアリング能力を駆使し、
お客様のビジネスを目に見える形で変革いたします
ACCESSのAI・データサイエンスについて
私たちのデータサイエンス事業では、データを分析してご報告するだけではなく、お客様のビジネスに価値あるソフトウェアをご提供するまでを範疇としています。売上分析から高度なAI開発まで、ソフトウェア開発企業として培ったエンジニアリング能力を駆使し、動くソフトウェアで価値を示し続けます。
代表的なユースケース
IoTデータの蓄積・分析から、自然言語処理、画像解析、テーブルデータ分析、既存モデルの高速化・最適化技術まで幅広い技術領域に対応しております。また、利用したい技術や方針が定まっていない状態でも、お気軽にご相談ください。
ACCESS Data Scienceが選ばれる 3つの理由
高度な
データサイエンス能力
高度な専門知識やノウハウを持つデータサイエンティストたちが、お客様毎にチームとなって課題解決を多角的にお手伝いいたします。今あるデータの活用はもちろんのこと、今お持ちでないデータについても、その取得・伝送・蓄積方法含めてご提案いたします。
ソフト開発会社だからこその
高いエンジニアリング能力
多くのデータ分析専門企業とは異なり、最も重要なソフトウェア実装を我々は自社で完結することができるため、PoCから本番システムへの導入まで、一貫してお任せいただけます。また、お客様が開発されたアルゴリズムの商用化開発も対応可能です。
幅広い
対応領域
一般的な売上分析から認知機能評価AI開発まで、技術・業界に縛られずに幅広く対応しております。また、様々な企業とのパートナーシップにより、特定の製品やプラットフォームに縛られることなく、お客様の課題に最適なものをご提案することが可能です。
技術領域
IoTデータの蓄積・分析
センサーを搭載したIoTデバイスのデータを蓄積するシステムを構築し、従来の時系列分析（VAR、状態空間モデル等）や、機械学習・深層学習（LSTM、word2vec等）などの先端技術を用いた分析を実施します。
自然言語処理
感情分析、要約、文書分類、翻訳などのNLP解析処理を機械学習・深層学習（例：Transformer・BERT・T5・GPT）や従来の自然言語処理技術を用いて対応することが可能です。
画像解析
画像分類（image classification）、物体検知（object detection）、物体抽出（image segmentation）などのタスクで用いられる解析技術を利用して、応用タスク（例：人流解析・属性判定・劣化判定）を解析することが可能です。
テーブルデータ分析
構造化されたテーブルデータに対して、統計的手法や機械学習を用いた解析が可能です。多くの場合下記のような手順で実施いたします。
●AutoMLを用いて、精度のベースラインを定義
●ベースラインを超えるような最適なアルゴリズムを検討
既存モデルの高速化・最適化技術
下記のような技術を用いて、お客様がお持ちのモデルを実行環境に合わせて高速化・最適化することが可能です。
●深層学習モデルの圧縮技術（例：枝刈り、蒸留）
●実行環境に応じた最適化技術（例：TVM、OpenVINO）
