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# ACCESS AI, Data Science

AI・IoTデータ分析、自然言語処理、画像解析

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## 技術コラム

- [点群処理の基礎アルゴリズム入門 —— 深層学習で点群を扱う前に知っておくべきこと](https://ai.access-company.com/articles-18/)
- [最適化問題のすゝめ：数理最適化とは？種類や特徴を解説](https://ai.access-company.com/articles-1/) - 数理最適化という道具を用いて作成する問題を最適化問題と呼びます。最適化問題は、考えないといけない制約が複数ある状態で、ある目的を最大・最小にしたいオーダがある際に役立ちます。
- [最適化問題のすゝめ：数理最適化の問題を解いて理解を深めよう](https://ai.access-company.com/articles-2/) - 数理最適化という道具を用いて作成する問題を最適化問題と呼びます。最適化問題は、考えないといけない制約が複数ある状態で、ある目的を最大・最小にしたいオーダがある際に役立ちます。
- [テーブルデータの分類問題におけるAutoML入門](https://ai.access-company.com/articles-3/) - 手元の学習データや解決したいタスクに最適な機械学習モデルを迅速に見つけたい。様々な機械学習モデルのトレーニングを行い性能の比較をしたい。そんな時に役にたつのが、機械学習の自動化です。AutoML で何ができるのか紹介し、テーブルデータを題材に Python で利用できる AutoML ライブラリの使用例を解説します。
- [フィードフォワード制御波形分析の軽度認知障害（MCI）判定への応用・ユースケース](https://ai.access-company.com/articles-4/) - 先進諸国では高齢化の進行と共に、認知症患者の増加が社会問題となっています。日本の場合、2025年までに高齢者の約20%が認知症になるといわれています。この課題に対し、ACCESSのデータサイエンティストは金沢大学と共同研究を行い、解決に向けたサービス企画・開発へ応用したユースケースを紹介します。
- [Dashによるサーバサイドでのデータ分析と低コストでの可視化](https://ai.access-company.com/articles-5/) - Dashフレームワークを使うと、例えばこのようなPythonコードを描くだけでグラフ描画をする事ができ、データサイエンス・AIで多用されるPythonとその周辺ライブラリとの相性が非常に良く、別途ダッシュボードなどのフロントエンドを開発することなく低コストでWeb画面上に可視化して顧客に提供する事が可能となります。
- [数理最適化問題：スケジュール問題へのはじめの一歩](https://ai.access-company.com/articles-6/)
- [BigQueryとGoogleスプレッドシートを用いたお手軽データ分析](https://ai.access-company.com/articles-7/) - BigQueryのデータをグラフ等などに集計する場合、DataStudioなどのBIツールを用いるのが一般的だと思います。 本記事ではBigQueryのデータをGoogleスプレッドシートを用いたお手軽に検証する手順を紹介します。
- [生成AI（generative AI）とは](https://ai.access-company.com/articles-8/) - BigQueryのデータをグラフ等などに集計する場合、DataStudioなどのBIツールを用いるのが一般的だと思います。 本記事ではBigQueryのデータをGoogleスプレッドシートを用いたお手軽に検証する手順を紹介します。
- [Vision-Language-Action (VLA) Model とは？](https://ai.access-company.com/articles-11/) - 視覚・言語・行動を統合するマルチモーダルAI「Vision-Language-Action（VLA）モデル」の概要、構成要素、代表的なモデル（RT-1、RT-2、π0）、産業や日常生活への応用例、今後の展望について解説します。
- [建築関係企業でのFrascoAI活用事例](https://ai.access-company.com/articles-12/)
- [点群入門：点群技術の基礎とデータ構造](https://ai.access-company.com/articles-13/)
- [力情報を扱うVLAモデルのサーベイ](https://ai.access-company.com/articles-14/)
- [World Action Model（WAM）とは？](https://ai.access-company.com/articles-15/)
- [Physical AI研究開発のためにOpenArmを導入](https://ai.access-company.com/articles-16/)
- [将棋AI世界5位を支えた知識と技術](https://ai.access-company.com/articles-17/)

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